{"id":749,"date":"2024-12-18T15:25:02","date_gmt":"2024-12-18T15:25:02","guid":{"rendered":"https:\/\/astrix.ch\/?p=749"},"modified":"2026-06-03T17:44:22","modified_gmt":"2026-06-03T17:44:22","slug":"datenstrategie-inhalt-und-umsetzung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/astrix.ch\/?p=749","title":{"rendered":"Datenstrategie \u2013 Inhalt und Umsetzung"},"content":{"rendered":"\n
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Quelle: pixabay.com, Bild von uniquedesing52<\/sup><\/em> (Original in Farbe)<\/sup><\/p>\n\n\n\n

Der Umfang der weltweit produzierten Daten w\u00e4chst exponentiell. Sch\u00e4tzungen der International Data Corporation (IDC) zufolge werden bis Ende 2024 etwa 180 Zettabyte an Daten generiert. Ein Grossteil davon ist redundant, veraltet, unstrukturiert oder liegt in unterschiedlichen Formaten vor. Dies f\u00fchrt zur Entstehung von Datensilos und teuren \u00abDatenfriedh\u00f6fen\u00bb. Studien zeigen, dass nur rund 2\u20135 % der produzierten Daten tats\u00e4chlich genutzt werden. Der Rest bleibt ungenutzt, da technische, organisatorische oder datenschutzrechtliche Hindernisse einer Verwertung im Weg stehen.<\/p>\n\n\n\n

Daten und die daraus gewonnenen Informationen waren schon immer wichtige Erfolgsfaktoren f\u00fcr Unternehmen. Der technologische Fortschritt erm\u00f6glicht es heute mehr denn je, Daten effizient f\u00fcr Entscheidungen zu nutzen und neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu entwickeln. Insbesondere qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage f\u00fcr den Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI).<\/p>\n\n\n\n

Welche Daten ein Unternehmen nutzt und wie diese eingesetzt werden, wird zunehmend zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor. Deshalb ist es f\u00fcr Unternehmen essenziell, eine klare Datenstrategie zu entwickeln und umzusetzen. Doch was genau umfasst eine Datenstrategie, und wie wird sie erfolgreich eingef\u00fchrt? Dies wird im Folgenden erl\u00e4utert.<\/p>\n\n\n\n

Eine Datenstrategie ist ein umfassender Plan, der beschreibt, wie ein Unternehmen seine Daten erfasst, verwaltet, analysiert und nutzt, um seine Ziele zu erreichen. Dabei umfasst eine Datenstrategie folgende Aspekte:<\/p>\n\n\n\n

1<\/strong>. Strategische Ausrichtung<\/strong>
Definition der \u00fcbergeordneten Ziele, die das Unternehmen durch den Einsatz von Daten erreichen m\u00f6chte, z. B. Effizienzsteigerung, die Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle oder verbesserte Kundeninteraktion. Die Datenstrategie sollte mit den Unternehmenszielen sowie anderen Bereichsstrategien (z. B. Marketing, IT) abgestimmt sein.<\/p>\n\n\n\n

2.<\/strong> Nutzenversprechen (Value Proposition)<\/strong>
Kl\u00e4rung des Mehrwerts, den die Datennutzung f\u00fcr das Unternehmen, seine Produkte und Dienstleistungen sowie f\u00fcr die Kunden bringt.<\/p>\n\n\n\n

3. Datenmanagement<\/strong>
Festlegung, welche Daten zu welchen Zwecken ben\u00f6tigt werden, sowie Entwicklung von Richtlinien und Verfahren zur Erfassung, Speicherung und Verwaltung von Daten.<\/p>\n\n\n\n

4. Datenqualit\u00e4t<\/strong>
Massnahmen zur Sicherstellung der Genauigkeit, Vollst\u00e4ndigkeit und Konsistenz der Daten.<\/p>\n\n\n\n

5. Datenintegration<\/strong>
Verfahren zur Zusammenf\u00fchrung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, um ein ganzheitliches Bild zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

6. Datenanalyse<\/strong>
Methoden zur Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse f\u00fcr die Entscheidungsfindung zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n

7. Datenarchitektur<\/strong>
Technologische Infrastruktur, die erforderlich ist, um Daten effektiv und sicher zu speichern und zu verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

8. Daten-Governance und Datensicherheit<\/strong>
Richtlinien, um sicherzustellen, dass Daten korrekt und sicher verwaltet werden. Dies schliesst Datenschutz und Compliance mit ein.<\/p>\n\n\n\n

Zur Entwicklung einer Datenstrategie gibt es verschiedene bew\u00e4hrte Frameworks. Ein umfassendes und weitverbreitetes Framework ist das DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge)<\/strong>, das von der Data Management Association (DAMA) entwickelt wurde. Es gilt als Standardwerk im Bereich Datenmanagement und bietet eine systematische Darstellung der wichtigsten Wissensbereiche und Best Practices f\u00fcr den Umgang mit Daten als wertvolle Ressource.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die erfolgreiche Entwicklung der Datenstrategie sind folgende Punkte zu ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n\n\n\n

1. Verbindliche Roadmap erstellen<\/strong>
Die Erstellung einer Roadmap hilft, die Datenstrategie strukturiert zu entwickeln. Dieser Plan sollte regelm\u00e4ssig \u00fcberarbeitet und an neue Anforderungen angepasst werden. Zudem sollte die Weiterentwicklung der Datenstrategie in einen kontinuierlichen Prozess \u00fcbergehen.<\/p>\n\n\n\n

2. Top-Down- und Bottom-up-Ansatz kombinieren<\/strong>
Eine erfolgreiche Datenstrategie verbindet die Perspektiven von oben (Unternehmensziele und strategische Ausrichtung) und unten (operative und technische Anforderungen).<\/p>\n\n\n\n

Top-Down:<\/strong>
In Abstimmung mit den Unternehmenszielen werden strategisch wichtige Anwendungsf\u00e4lle und Customer Touchpoints identifiziert. Dabei wird gekl\u00e4rt, welche Daten bereits existieren und welche f\u00fcr zuk\u00fcnftige Gesch\u00e4ftsziele ben\u00f6tigt werden. Gleichzeitig sollten die Regeln zur Daten-Governance festgelegt werden.<\/p>\n\n\n\n

Bottom-up:<\/strong>
Diese Perspektive legt den Fokus auf die technischen Anforderungen. Es wird definiert, wie Daten erhoben, strukturiert und verarbeitet werden. Auch die Architektur und Regeln zur Datenqualit\u00e4t sowie Datensicherheitsbestimmungen m\u00fcssen spezifiziert werden.<\/p>\n\n\n\n

3. Stakeholder einbinden<\/strong>
Die Entwicklung einer Datenstrategie sollte verschiedene interne und externe Stakeholder einbeziehen, um sicherzustellen, dass alle relevanten Perspektiven und Anforderungen ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n\n\n\n

Die Erstellung und Weiterentwicklung einer Datenstrategie sind aufw\u00e4ndige T\u00e4tigkeiten, die Zeit und Know-how erfordern. Doch sie sind unverzichtbar f\u00fcr Unternehmen, die ihre Entscheidungen auf Basis fundierter Daten treffen und K\u00fcnstliche Intelligenz effizient nutzen m\u00f6chten. Wer eine solide Datenbasis schafft, sichert sich langfristig Wettbewerbsvorteile in einer datengetriebenen Wirtschaft.<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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